1、公式:cov(x,y)=EXY-EX*EY協方差的定義,EX為隨機變量X的數學期望,同理,EXY是XY的數學期望。
2、協方差(Covariance)在概率論和統計學中用於衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況,即當兩個變量是相同的情況。
3、協方差表示的是兩個變量的總體的誤差,這與隻表示一個變量誤差的方差不同。如果兩個變量的變化趨勢一致,也就是說如果其中一個大於自身的期望值,另外一個也大於自身的期望值,那麼兩個變量之間的協方差就是正值。
1、公式:cov(x,y)=EXY-EX*EY協方差的定義,EX為隨機變量X的數學期望,同理,EXY是XY的數學期望。
2、協方差(Covariance)在概率論和統計學中用於衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況,即當兩個變量是相同的情況。
3、協方差表示的是兩個變量的總體的誤差,這與隻表示一個變量誤差的方差不同。如果兩個變量的變化趨勢一致,也就是說如果其中一個大於自身的期望值,另外一個也大於自身的期望值,那麼兩個變量之間的協方差就是正值。
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